我使用默认配置的hadoop作业->本地文件系统上的本地模式没有使用我系统中的所有内核(16)->通过使用所有内核，我的意思是，我可以在各种实例中看到所有内核的事件。但是，我的CPU使用率[fromtop]从未超过200%，因此我在conf中更改了这些配置。mapred.tasktracker.map.tasks.maximum将其设置为8，mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum也将其设置为8。我的核心使用率仍然低于300%。如何通过使用所有核心从机器获得最大吞吐量？此外，我的文件大小约为1TB。这是作业运行的示例日志。我看到它在运行作业时创建了

我有一个字符串wtr，如下所示重量10好911.v.好我正在尝试使用pig从该字符串中提取数字部分。这是我尝试过的xx=FOREACHxyz_process{wtr_split=STRSPLIT(wtr,'\\.');GENERATEwtr_split;};我一直收到以下警告和空白xx2013-12-0417:41:10,130[main]WARNorg.apache.pig.PigServer-EncounteredWarningUSING_OVERLOADED_FUNCTION1time(s).2013-12-0417:41:10,130[main]WARNorg.apache.p

我有一个python映射器和缩减器，我正在使用它和Hadoop流式API。在命令行上，这些脚本可以正常工作并执行预期的工作。我有一个NASA网络访问日志示例，您可以在此处看到它已正确处理和排序。tail-n10NASA_access_log_Jul95|./mapper.py|sort|./reducer.py|sort-r-k1,14163.205.53.141tornado.umd.edu在mapreduce作业中尝试相同的操作时，排序没有得到遵守。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-st

我是hadoop的新手，我已经下载了hortonworkssanbox镜像并使用virtualBox安装了它。当我在Chrome中输入192.168.56.101/时，sanboxui将进入本地主机。我也可以使用hue/hadoop用户名密码登录到hadoopshell。现在我想在eclipse中运行一个简单的程序。我已将hadoop-0.18.3-eclipse-plugin添加到eclipse，然后尝试了以下步骤。1.choosedmap/reducefromeclipse.2.wenttohadooplocationediterlocalhostname:localhostund

在使用job.addCacheFile()将缓存文件添加到作业并使用我的映射器使用context.getCacheFiles()将其拉下后。如何打开缓存文件。我试过使用:BufferedReaderreader=newBufferedReader(newFileReader(filename));(下面注释)其中文件名是URI的toString()，但我收到一个IOException，指出该文件不存在。谁能帮我吗？importjava.io.*;importjava.net.*;importjava.util.*;importjava.util.regex.*;importorg.ap

有人可以帮忙吗？我正在尝试获取hadoop2.2.0版本并收到错误消息$bin/hadoop版本bin/hadoop:第133行:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:没有那个文件或目录bin/hadoop:line133:exec:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:cannotexecute:Nosuchfileordirectory我正在尝试在Windows7/64上安装单实例hadoop。我确实在“c/+1/Hadoop/hadoop-2.2.0”上安装了Cygwin64和hadoopJAVA_HOME是$echo$JAVA_HOMEc:J

通常我从谷歌搜索开始寻找解决方案，但这个错误似乎以前没有发生过。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/util/Shellatorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.findHadoopBinary(HiveConf.java:906)atorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.(HiveConf.java:237)atorg.apache.hive.jdbc.HiveConne

我手动安装了一个具有以下配置的三节点集群:Master/SlaveNode0-NameNode,SecondaryNameNode,JobTracker,HMaster,DataNode,TaskTracker,HRegionServer,HiveMetaStore,DatabaseforHive/Sqoop,HiveServer2,HCatalog,OozieServer,Zookeeper,Oozie-client,Hive-client,pig-client,M/Rclienttools,SqoopSlaveNode1-DataNode,TaskTracker,HRegionSe

所以映射器只在包含给定数据block的给定从节点上执行一次，对吗？但是Reducer可能会执行多次，因为同一个键可能来自许多Mapper节点，对吗？此外，对于单个MapReduce作业，每个Mapper都会进行Shuffle和Sort是否正确？ 最佳答案 一般来说，我认为说Mapper/Reducer被执行了多少次是不合适的，因为它们广泛分布在不同的节点中，由MRv1中的JobTracker或MRv2中的ResourceManager调度。但希望我下面的回答可以帮助您更好地理解。问:“所以映射器只在包含给定数据block的给定从节点

我只是想知道这个。假设我正在将一个80GB的文件复制到HDFS，并且我的block大小是64MB。现在在收集了一个block的数据后，名称节点将block写入数据节点。这是我的问题:名称节点以何种方式选择应将block写入哪个数据节点。是随机选择还是循环选择？ 最佳答案 NameNode会根据负载分配因子选择datanode上的block。它将以平衡所有正在运行的数据节点上的负载的方式选择block。此外，NameNode不会收集一个block的数据并将其写入数据节点。当向NameNode发送写请求时，它会分配要写入各个数据节点的b